Life Growing 1.0

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Ray从rjchen_et最近收缩战线联想到“信息过滤”：“我们的网络生活面临一种‘失控’的危险——知识是无限的，网络是无限的，信息是无限的，兴趣是无限的，但是精力是有限的。因此，清醒地划定自己的耕种领域并深入挖掘，毫不留情地将大多数无关的信息过滤并排除，这是网络生存中一件重要大事”。对个人而言，Ray提出的指导原则之一是80/20原则：“我们在网上所接触到的80%的信息其实对于要做的事只有20%的效果。仅有20%的信息对我们是非常重要的，能起80%的推动作用。 结论：我们需将精力集中在所遇到的20%的重要信息上，进行阅读、思索和学习”。她最后得到的结论“重要的不是处理所有信息，而是优化路径的选择，知道什么样的信息该送到哪里去处理”。

在 Living Networks 里，Ross Dawson也将信息过剩之后产生的日益重要的“过滤需求”放在很显要的位置：“有效地过滤那些攻击我们的信息对于我们的生存来说至关重要。......在信息时代，过滤信息的能力已经从生存的必要条件转化为决定成败的关键因素”，对在信息过滤领域卓越表现的Google等企业，他评价甚高。

Ross还提到了基于群体的信息过滤机制，协作性过滤（Collaborative Filtering），即在团队水平上进行的过滤 ，比如：“当您和朋友分享一本书，一场电影或者一个饭店的评论时，您就已经在缩小可选择的范围了。您不再需要自己尝试每一本书或者每一个饭店来寻找自己的最爱。当人们在口头上讨论的时候－－通常在市场环境下－－他们主要是通过大家分享信息的方式来选择喜欢或者不喜欢的东西” 自古以来，这种方式就被人们所采用，现在不同的是，技术的发展可以帮助我们在全球范围内进行过滤性协作而不是简单地在朋友之间进行这个过程。比如，Amazon的书评、Google的算法就包含了你在参考其他人的兴趣来确定你所搜寻的网站。Blog等技术发展带来的SNS，也构成了越来越广泛的过滤性协作机制，我自己就从这一年多Blogosphere的活动中获取了大量有价值的信息。

在个体选择优化路径的过程中，重视协作性过滤的效果吧。这是个性化的时代，也是一个更应该重视群体智慧的时代。网络中的生存，我们并不孤独 。